«ЛабКвест» ускорила генетические исследования после перехода в облако
«ЛабКвест-Генетика» перенесла вычислительные мощности в Cloud.ru. Это ускорило обработку данных секвенирования и повысило точность в пренатальной диагностике
Решение позволило лаборатории сократить время обработки генетических данных и повысить стабильность работы при пиковых нагрузках.
Лаборатория специализируется на неинвазивных пренатальных тестах (НИПТ) и преимплантационном генетическом тестировании (ПГТ). Эти исследования требуют значительных ресурсов для анализа данных секвенирования биоматериала беременных женщин и пациенток программ ЭКО. До миграции инфраструктуры в облако специалисты сталкивались с перегрузками при загрузке результатов тестов в аналитическую платформу, что замедляло процесс.
После перехода в облако лаборатория начала использовать автоматическое масштабирование вычислительных ресурсов в кластерах Kubernetes. Это позволило обеспечить непрерывную обработку больших массивов данных и ускорить выявление генетических аномалий. По оценке исполнительного директора «ЛабКвест-Генетика» Ирины Петровой, объем тестов за последние полгода увеличился вдвое, и рост продолжится по мере расширения спектра исследований.
Облачная инфраструктура также позволила снизить затраты на содержание серверов за счет гибкого распределения нагрузки и резервного копирования данных. Решение поддерживает высокий уровень информационной безопасности и хранение данных в России.
В перспективе компания планирует использовать облачную платформу для запуска новых направлений — в частности, онкогенетических исследований. По словам представителей Cloud.ru, переход лаборатории стал одним из примеров применения облачных технологий в медицинской сфере, где требуется высокая вычислительная мощность и соблюдение строгих регламентов по защите персональных данных.
«ЛабКвест-Генетика» — лаборатория площадью 800 кв. м, оснащенная секвенаторами NGS и собственным центром биоинформатики. В ее составе работают генетики, биоинформатики и молекулярные биологи. Команда выполняет исследования полного цикла — от секвенирования до интерпретации результатов.
Интересное:
Все новости:
Публикация компании
Контакты
Социальные сети


